Analýza reálných dat CRM pomocí systému LISp-Miner

Tato bakalářská práce se zaměřuje na hloubkovou analýzu dat -- data mining reálných dat CRM. Tato analýza bude uskutečněná pomocí procedur CF-Miner a KL-Miner systému LISp-Miner. Cílem je použít tyto procedury na reálných CRM datech, čímž se mohou získat různé zajímavé vztahy mezi zkoumanými daty. K dosažení tohoto cíle budu využívat metodiku CRISP-DM, což je data mining-ová metodika, která popisuje celý proces analýzy. Přínos mojí práce bude spočívat jednak v opise využití procedur CF-Miner a KL-Miner, který by mohl pomoct dalším studentům a lidem při práci s těmito procedurami, a jednak v analýze dat vedoucí k jejich lepšímu porozumění a tím také k jejich efektivnějšímu využití.

This bachelor thesis is focused on in-depth analysis -- data mining of real CRM data. The analysis will be proceeded by CF-Miner and KL-Miner procedures of LISp-Miner system. The aim is to use these procedures on real CRM data, which may lead to discovering various relations among the analysed data. In order to reach this aim, I will use the CRIPS-DM methodology, which is a data mining methodology describing the whole process of data analysis. My contribution will be in the description of CF-Miner and KL-Miner procedures usage which could help other students and people work with these procedures and my contribution will also be in the data analysis which could lead to better understanding of the data so that they can be used more effectively.